快手王者榮耀好聽的名字大全(快手王者榮耀小龍照片)

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文章詳情介紹：

• 1,高冷風快手王者遊戲主播網名不再浮沈
• 2,鏡像拉取節省 90% 以上，快手基於 Dragonfly 的超大規模分發實踐

高冷風快手王者遊戲主播網名不再浮沈

有時候沈默是最好的訴說。今天可愛點小編準備快手王者遊戲主播網名，若有喜歡自取吧~

若未離開

陪妳壹起瘋

涼了時光

止步在喜歡

稚久

生亦何歡

曾經壹個人

距離和很遠

別說那是曾今

北巷長情

相形見絀

孤煙迷寒情

時間會咬人

隻是壹時沖動

隻會為妳哭

壹味寵愛

杯酒挽歌和

旋風少女

風英少年

混亂殺無赦

嗜血成性

余年寄山水

清遠樓閣

竹花夜如玉

江晚吟

城南花已開

如果這是命

壹池湖水

熱言

溫柔刺客

酷女動了心

絕望偽裝

習慣了愛妳

投河自盡的魚

邇長得欠抽

皇者何畏

舊巷故人

哭到世界都心碎

世態炎涼

月暖如梵音

秒殺微笑

窒息的感覺

可勁矯情可勁造

青衫白髮

寂寞代替壹切

誰為過客

千年事

萬世浮華

偏愛枕驚鴻

妳不愛我我不怪妳

斯文敗類

傾城絕愛

在傳說中等妳

午夜的夢

理智背叛愛情

別挑戰我的耐性

深愛必傷

逾期的傷心

別等了

上分上頭的那幾秒，像極了愛情。這波快手王者遊戲主播網名不錯吧，動動小手收藏下來~

鏡像拉取節省 90% 以上，快手基於 Dragonfly 的超大規模分發實踐

快手容器雲平臺旨在為快手不斷增長、不斷變化和多樣化的業務，提供基於容器化部署的超大規模基礎設施服務。為了實現這壹目標，快手工程師需要解決彈性、穩定性、效率和無服務器架構等挑戰，在這些挑戰中，鏡像分發的穩定性和效率也是最棘手的問題之壹。

為了讓快手容器雲平臺的鏡像分發更加穩定和高效，快手容器雲技術團隊攜手阿里雲、螞蟻集團在龍蜥社區適配，優化落地解決方案。事實證明，Dragonfly 及其子項目 Nydus 是最合適的解決方案，該方案能夠與現有係統很好地兼容，在現有能力基礎上平滑過渡，同時也為服務交付帶來了大幅的效率提昇。

Dragonfly 上線後，整個集群通過 P2P 組建分發網，所有節點幫助中心化 Harbor 緩解網絡帶寬壓力。Harbor 的網絡帶寬壓力平均緩解 70% 以上，峰值壓力緩解 80% 以上，鏡像分發係統變得更加穩定、可靠、高效，係統能夠同時支持更多數量的鏡像並發拉取請求，尤其是在應對 Daemonset 部署和關鍵、大批量實例業務服務更新的場景中，高並發鏡像拉取倉庫不再是瓶頸。

Dragonfly：https://github.com/dragonflyoss/Dragonfly2

Nydus：https://github.com/dragonflyoss/image-service

containerd：https://github.com/containerd/containerd

Harbor：https://github.com/goharbor/harbor

“在快手，Dragonfly 有效解決了海量文件分發問題”

——吳宏斌 快手綜合運營平臺負責人

快手創建於 2011 年，是中國第壹個短視頻平臺，每月為全球 10 億用戶提供服務，其中也有 1.8 億多用戶在海外，其全球足跡已迅速擴展至拉丁美洲、中東和東南亞。在快手，任何用戶都可以通過短視頻和直播來記錄和分享他們的生活經歷，展示他們的才華。快手與內容創作者、企業緊密合作，主要從事內容社區和社交平臺的運營，提供直播服務、在線營銷服務、電子商務、娛樂、在線知識共享和其他增值服務。隨著快手業務的快速增長，數以萬計的關鍵服務和中間件運行在快手容器雲平臺上，鏡像分發係統的穩定性和效率變得越來越重要。

對於快手的鏡像分發係統升級改造來說，最大的挑戰不僅僅是鏡像倉庫峰值壓力的緩解和鏡像拉取加速，如何讓服務分發無縫銜接平滑過渡，盡可能讓業務無感、不受係統變化影響同樣重要。快手容器雲平臺工程師通過調研發現，Nydus 與 Dragonfly 係統深度集成，同時也支持傳統 OCI 鏡像，能夠以兼容友好的方式提供快速、穩定、安全、便捷的容器鏡像訪問，非常容易地就能適配容器雲平臺已有工作，實現業務從已有鏡像使用方式平滑過渡到新鏡像格式。平臺唯壹要做的就是將容器運行引擎從 Docker 切換到 containerd，因為 containerd 與 Dragonlfly 的集成體驗更好。在快手工程師的努力下，大規模節點的容器引擎平穩切換輕而易舉，containerd 和 Dragonfly 均已被快速全麵采用。

對於穩定、高效的鏡像分發，Dragonfly 給出了完美的答案。在快手，有許多重要的服務需要在短短幾分鐘內擴容到成千上萬個實例，例如快手的 818 購物節或雙 11 活動的業務擴容需求。這種縮放需要數千 GB 帶寬才能直接從鏡像倉庫下載。在另外壹些場景中，預測模型和搜索業務需要定期更新模型參數文件和索引文件來保證推薦效果和檢索效果，這在技術上意味著必須立即將數百 GB 的文件分發到每個相關實例。

快手工程師在所有容器雲主機部署了 Dragonfly 組件：Dfdaemon 和 Dfget，通過 P2P 算法拉取文件。同時，在每個 AZ 部署了獨立的超級節點集群，為 Dfget 設計了 Schedule Server，選擇合適的超級節點來避免跨 AZ 或者跨 Region 的流量。更重要的是，工程師基於 Dragonfly 獨特的片管理 P2P 算法實現了數據流 P2P 傳輸，降低了磁盤負載。得益於 Dragonfly，數以萬計的實例可以同時拉取鏡像或下載文件，而不會增加時間成本和磁盤負載。

“先進的技術就是第壹生產力，快手容器雲平臺擁抱 Dragonfly 和 Nydus 後，應用交付效率大幅提昇，給業務創新帶來了更多可能。”

——孫寅 快手容器雲負責人

由於拉取鏡像是容器生命周期中比較耗時的步驟之壹，為了進壹步加速鏡像分發和服務啟動，工程師們又繼續啟用了 Nydus 鏡像懶加載項目。快手有許多服務有數千個 Pod 實例，其中壹些有超過 20G 或更大的鏡像，當這些服務升級或擴容時，巨大的鏡像和啟動時間會嚴重減慢服務啟動。快手需要壹種能夠顯著提高服務啟動速度的解決方案，特別是因為某些服務將其訓練模型放入鏡像中，這對於服務啟動來說可能是災難性的。

由於快手在 Dragonfly 項目上的應用和實施，工程師們很早就了解到 Nydus 項目。Nydus 是壹個強大的開源文件係統解決方案，可以為雲原生工作負載，例如容器鏡像，構建高效的鏡像分發係統。

得益於 Nydus 全新的鏡像設計，每個 Pod 可以在幾秒鐘內完成啟動，這樣可以大量節省服務部署實例的啟動時間，讓應用盡快為用戶提供服務。對於每個集群節點，支持Nydus的工作並不復雜，通過容器引擎無損切換（指無需 POD 驅逐）、配置變更即可順利完成。

在實踐中，Harbor 作為快手容器雲平臺的全局鏡像倉庫中心，仍然扮演著非常重要的角色，具體來說，我們做了以下事情：

1.容器引擎從 Docker 無損切換到 containerd；

2.在鏡像構建階段支持使用 Nydus 標準構建鏡像；

3.在集群節點間，使用 Dragonfly 的 P2P 技術支持鏡像分發；

4.containerd通過配置Dragonfly 的 P2P 代理拉取鏡像，並使用 Nydus 鏡像啟動容器。

當然，以上所有的變動，都繼續兼容當前已有的 OCI 鏡像格式以及係統已有功能。

綜上所述，Dragonfly 和 Nydus 壹起為快手容器雲平臺提供了處理鏡像分發問題的最佳解決方案。數以萬計的快手服務大大減少了部署時間，業務線研發工程師在更新服務時也更加輕鬆容易。

Dragonfly 和 Nydus 都是來自 CNCF 的優秀開源項目，更進壹步說，快手也將繼續對該項目進行更多投入，並與社區展開深入合作，使牠變得更加強大和可持續。雲原生技術是基礎設施領域的壹場革命，尤其是在彈性和無服務器方麵，我們相信 Dragonfly 壹定會在雲原生生態中扮演重要角色。

相關鏈接：

雲原生 SIG 主頁：
https://openanolis.cn/sig/cloud-native

參考資料

【1】
https://www.cncf.io/case-studies/kuaishou-technology/

【2】

【3】
https://github.com/containerd/containerd

【4】
https://github.com/dragonflyoss/Dragonfly2

【5】https://d7y.io/

【6】
https://github.com/dragonflyoss/image-service

【7】https://nydus.dev/

【8】
https://github.com/goharbor/harbor

—— 完 ——